"sfoltire" un vettoriale

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"sfoltire" un vettoriale

marco.donnini@tiscali.it
Ciao a tutti/e

ho dei file vettoriali nei quali sono indicati diversi
reticoli idrografici (reticolo idrografico italia, reticolo idrografico
francia ecc...).
Vorrei "estrarre" da questi file alcuni fiumi per poi
crearmi un file vettoriali con solamente i fiumi che "mi interessano".


finora l'unico modo che mi è venuto in mente è caricare una copia del
file su grass -> g.gui gui=wxpython -> mostra gli attributi dei dati e
da lì eliminare i fiumi che non mi interessano...
mi sembra però un
metodo un po' "primitivo", ne esiste uno un po' più "smart"??

grazie
mille!!
marco


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Re: "sfoltire" un vettoriale

Lami GIS3W

Se usi QGIS, una volta caricato lo strato, apri la tabella e tramite
"Ricerca avanzata" puoi creare una query per selezionare i fiumi che ti
interessano.

Una volta fatto questo, cliccaando con il tasto destro sul nome dello
strato in legenda, puoi salvare la selezione come un nuovo strato.

Saluti
Leonardo


On Thu, 27 Jan 2011 16:11:33 +0100 (CET), "[hidden email]"
<[hidden email]> wrote:

> Ciao a tutti/e
>
> ho dei file vettoriali nei quali sono indicati diversi
> reticoli idrografici (reticolo idrografico italia, reticolo idrografico
> francia ecc...).
> Vorrei "estrarre" da questi file alcuni fiumi per poi
> crearmi un file vettoriali con solamente i fiumi che "mi interessano".
>
>
> finora l'unico modo che mi è venuto in mente è caricare una copia del
> file su grass -> g.gui gui=wxpython -> mostra gli attributi dei dati e
> da lì eliminare i fiumi che non mi interessano...
> mi sembra però un
> metodo un po' "primitivo", ne esiste uno un po' più "smart"??
>
> grazie
> mille!!
> marco
>
>
> Supera i limiti: raddoppia la velocità da 10 a 20 Mega!
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Re: "sfoltire" un vettoriale

a.furieri
In reply to this post by marco.donnini@tiscali.it
On Thu, 27 Jan 2011 16:11:33 +0100 (CET), [hidden email] wrote
> mi sembra però un metodo un po' "primitivo",
> ne esiste uno un po' più "smart"??
>
>

Marco,

caricare tutto in uno Spatial DBMS
(PostGIS e/o SpatiaLite) e poi usare
qualche query SQL sembrerebbe un metodo
più consigliabile e più efficiente :-)

ciao Sandro
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